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细胞计数板的使用方法和注意事项

更新时间:2025-06-04      点击次数:44
以下是细胞计数板(以常用的血球计数板为例)的使用方法和注意事项,内容结合科研场景,表述专业且便于实操:

一、使用前准备

1. 器材与试剂

  • 计数板:常见类型包括改良 Neubauer 计数板(规格:1×1×0.1 mm³,分 9 个大方格)、一次性塑料计数板(如 CHET4-SD100-002)。

  • 工具:显微镜(配备 10× 物镜)、微量移液器(10~100 μL)、盖玻片(专用或 22×22 mm 标准玻片)、细胞悬液、台盼蓝染色液(如需区分死活细胞)。

2. 计数板预处理

  • 清洁:用无水乙醇或 75% 酒精擦拭计数板表面,再用无尘纸擦干,避免油脂或杂质影响液体铺展。

  • 安装盖玻片:将盖玻片平稳覆盖在计数板的计数区上方,确保无气泡且边缘紧密贴合(通过毛细作用固定)。

二、操作步骤

1. 细胞悬液制备

  • 混匀样本:用吸管或移液器反复吹打细胞悬液 3~5 次,确保细胞均匀分散(避免沉淀导致取样偏差)。

  • 稀释(如需):若细胞浓度过高(如 >1×10⁶ cells/mL),需用培养基或 PBS 按比例稀释(如 1:10),使计数时每个中方格细胞数控制在 5~50 个(便于统计)。

2. 加样

  • 微量移液器吸取 10~20 μL 细胞悬液沿盖玻片边缘缓慢滴加(避免直接滴在计数区中央)。

  • 液体通过毛细作用自动铺展并覆盖计数区,确保无气泡、无液滴溢出边缘(若有气泡需重新清洁计数板并加样)。

3. 静置沉降

  • 加样后将计数板水平放置于显微镜载物台上,静置 1~2 分钟,使细胞沉降到计数板底部(避免悬浮细胞导致计数误差)。

4. 显微镜观察与计数

  • 低倍镜定位:先用 10× 物镜找到计数板的中央大方格(含 25 个中方格或 16 个中方格,根据计数板类型而定)。

  • 高倍镜计数:切换至 20× 或 40× 物镜,按对角线原则选择 4 个角的中方格 + 中央中方格(共 5 个中方格)进行计数。

    • 压线细胞处理:遵循 “计上不计下,计左不计右" 原则,避免重复计数。

    • 死活细胞区分:若加入台盼蓝,活细胞透明死细胞染成蓝色,需分别计数并计算存活率(存活率 = 活细胞数 / 总细胞数 × 100%)。

5. 计算细胞浓度

  • 公式推导

    • 若计数 5 个中方格的细胞总数为 ,稀释倍数为 ,则:
      (原理:5 个中方格体积为 ,需换算为 1 mL 的浓度)。

三、注意事项

1. 操作规范性

  • 避免细胞损伤:吹打悬液时力度适中,避免剧烈震荡导致细胞破裂(尤其对贴壁细胞或脆弱细胞)。

  • 加样量精准:移液器需定期校准,加样时保持垂直角度,避免液体残留于枪头或管壁。

  • 温度控制:细胞悬液和计数板需保持室温(20~25℃),避免温度差异导致细胞活性变化或液体挥发。

2. 计数准确性优化

  • 重复计数:同一悬液制备 2~3 个计数板样本,取平均值(若单次结果偏差 >10%,需重新实验)。

  • 适宜浓度范围:理想计数浓度为 1×10⁴~1×10⁶ cells/mL,浓度过低时建议离心富集(如 500×g 离心 5 分钟,弃上清后重悬)。

3. 污染与损耗控制

  • 一次性计数板:开封后立即使用,避免长时间暴露于空气中导致灰尘污染。

  • 玻璃计数板:使用后及时用清水冲洗(勿用硬物刮擦),晾干后存放于干燥盒中,避免霉菌滋生。

  • 生物安全:处理感染性样本(如病毒转染细胞)时,需在生物安全柜中操作,计数板用后需高压灭菌再丢弃。

4. 结果记录与分析

  • 记录计数日期、样本信息、稀释倍数、各中方格细胞数死活细胞比例,便于溯源和误差分析。

  • 若结果异常(如与历史数据偏差 >20%),需排查悬液混匀度、加样气泡、计数板清洁度等因素,必要时更换新计数板。

四、常见问题与解决方案

问题可能原因解决方法
计数区液体未铺满盖玻片未压实或加样量不足重新安装盖玻片,加样量增至 20 μL
细胞重叠严重悬液浓度过高增大稀释倍数(如从 1:10 调整为 1:20)
计数结果波动大取样不均匀或操作手法差异取样前充分混匀,培训标准化加样流程
背景杂质干扰计数板清洁用酒精棉球反复擦拭,必要时用超声波清洗

五、适用场景与替代方案

  • 常规细胞计数:适用于悬浮细胞(如 PBMC、酵母)和消化后的贴壁细胞(如 HEK293、HeLa)。

  • 高精度需求场景:若需自动化计数或减少人为误差,可选用荧光细胞计数板(配合荧光显微镜)或自动细胞计数仪(如 TC20、Countess III)。


通过严格遵循上述流程,可显著提升细胞计数的准确性和可重复性,为细胞培养、转染、动物实验等下游操作提供可靠数据支持。



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