BD Pathway™ 高内涵成像系统推进细胞表型自动化分析

BD Pathway™ 高内涵成像系统推进细胞表型自动化分析

内容简介：
本文重点探讨BD Pathway™ 高内涵成像系统在细胞表型分析中的技术创新。系统分析其共聚焦成像、三维重建和深度学习算法，阐述其在药物筛选、毒理学评估和疾病机制研究中的应用价值。通过详细的技术参数和应用案例，展示其在提高检测通量、准确性和可重复性方面的优势。

正文：

高内涵成像技术已成为细胞生物学研究的重要工具。BD Pathway™ 系统通过自动化的图像采集和智能分析算法，实现了细胞表型的高通量定量分析。

系统配备405nm、488nm、561nm、640nm四激光器，采用双相机设计（sCMOS和EMCCD），空间分辨率达0.2μm，Z轴分辨率0.5μm。活细胞成像采用环境控制系统，温控精度±0.1℃，CO2控制精度±0.2%。

图像分析采用深度学习算法，可自动识别30多种细胞形态特征（细胞面积、核质比、突起长度等）和10多种亚细胞结构（线粒体、溶酶体、高尔基体等）。分类准确率超过95%，检测通量达10,000孔/天。

在药物筛选中，系统可同时检测细胞增殖、凋亡、周期阻滞和形态变化等多参数表型。Z'因子大于0.6，假阳性率低于5%。在神经毒理学研究中，成功量化了化合物对神经突生长的抑制效应，IC50测定精度达±0.1log单位。

关键词： 高内涵成像、细胞表型分析、深度学习、药物筛选、三维重建